|
|
1.
基于模糊C均值聚类及群体智能的WSN分层路由算法
戚攀, 包开阳, 马皛源
计算机应用
2018, 38 (7):
1974-1980.
DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2018010144
为了提高无线传感器网络（WSN）的能量效率并延长其生命周期，提出了一种基于模糊C均值聚类（FCM）和群体智能的WSN分层路由算法（FCM-SI）。首先采用FCM聚类算法对网络进行分簇，优化普通节点与簇头（CH）间距离；然后采用三参数的人工蜂群（ABC）算法选取每个簇的最优簇头；最后采用蚁群优化（ACO）算法搜索簇头至基站（BS）的多跳路径，路径综合考虑了网络的能耗和负载均衡性能。仿真结果显示，与基于均匀分簇的改进的低功耗自适应分簇（I-LEACH）算法、基于ABC的低功耗自适应分簇（ABC-LEACH）算法和基于ACO的低功耗自适应分簇（ANT-LEACH）算法相比，FCM-SI在100 m×100 m，100个节点的初始网络条件下将网络生命周期分别提高了65.2%、49.6%和29.0%。FCM-SI能够有效地延长网络寿命，提高能量利用效率。
参考文献 |
相关文章 |
多维度评价
|
|
